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            詳細了解下鈦精餾塔故障診斷方法

                   一、建立故障診斷系統
                   該方法主要包括四個部分:故障輸入、基于解釋學習模型、定量深層知識庫和結果輸出到領域知識庫。先輸入一個故障,然后調用定量深層知識庫,啟動基于解釋學習模型的學習模型,獲得一條學習,該描述直接用于故障診斷,其后將該描述存到領域知識庫,其中定量深層知識庫需要不斷地跟新,補充新的故障診斷方法。
                   二、診斷步驟
                   1、建立設備檔案
                   無論什么設備都存在潛在的故障,而設備的使用過程就是一個由潛在故障向功能故障轉化的過程。為了對鈦精餾塔進行經濟而維護,有要建立設備檔案,對設備運行狀況跟蹤記錄,了解其各部件的歷史記錄隋況及其運行狀態,從而采用定期檢測及相應的故障診斷方法,在設備發生功能故障之前檢測出其潛在的故障,避免功能故障的發生。
                   2、確定檢測方法
                   其主要故障有塔板效率低、塔底溫度低、回流溫度高和液泛等。針對以上故障,應用7射線現場掃描檢測技術,可以診斷和消掉故障、優化操作條件和延長操作周期等,并且為煉油和化工企業指導生產提供重要數據或科學依據。
                   3、確定檢測周期及維修時間
                   對鈦精餾塔各個部件的監測周期的確定要依賴于精餾塔本身的壽命,在這里取設備的平均限度壽命為T,則檢測周期Tc=T/nd,其中nd為離散度系數。nd的確定取決于設備運行的環境狀況。它的維修時間要視檢測后的精餾塔狀況來確定,在這里規定它的很很大運行狀態為它在發生故障前各參數能夠符合的很大值,當其中的一個或幾個參數過了該值時,即認為它已經到了限度壽命,需要修理。
                   4、建立性能預測及檔案管理
              在鈦精餾塔每次進行檢測之后,要對檢測的情況作檔案記錄,同時確定設備的可用度(即設備的剩余壽命)以及下次檢測的時間,所以要進行性能預測,檔案管理系統包括精餾塔整體狀態、設備各組件性能以及經濟技術評價。
             
            2021/06/05 15:02:18 1847 次


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